Beyond Limits mostró que la inteligencia artificial (IA) puede aprenderse a gran escala. El GEM Ecuador 2025 revela el siguiente reto: convertir ese aprendizaje en productividad, mejores decisiones y negocios que duren.

Un récord convoca. Una capacidad transforma. Obtener un récord Guinness es difícil de ignorar. Pero mientras facilitaba el taller Beyond Limits frente a  500 participantes, veía algo más que un evento masivo: veía una pregunta abierta para el país. Había estudiantes, profesionales y público general dispuestos a seguir el proceso, completar el ejercicio y entender cómo la IA podría convertirse en una solución concreta. Me preguntaba cuántos llegarían al final y, sobre todo, cuántos lo pondrían realmente en práctica. Esa distancia entre saber y hacer es hoy una de las brechas más importantes del país. En Ecuador se emprende con determinación, pero falta desarrollar las capacidades para convertir ese impulso en resultados. La diferencia entre aprender una herramienta y capturar valor con ella es, cada vez más, una ventaja competitiva.

La brecha entre empezar y sostenerse

El GEM Ecuador 2025 expone una paradoja que el país no puede seguir eludiendo. La Tasa de Actividad Emprendedora Temprana (TEA) llegó al 29,63%, segundo lugar mundial y primero en América Latina. Sin embargo, los negocios establecidos (EBO) marcan su mínimo histórico, apenas el 6,52%. El problema de Ecuador no es la falta de iniciativa. Es la fragilidad de esa iniciativa. Somos un país que empieza con fuerza, pero sostiene con dificultad.

Ecuador emprende más de lo que consolida

A los desafíos conocidos de financiamiento, regulación y acceso a mercados se suma uno decisivo, la capacidad de transformar iniciativa en productividad, operar mejor y decidir con datos.

El emprendedor usa la tecnología para llegar a más personas en redes como TikTok o canales como WhatsApp. Lo que todavía no hace es usarla para decidir mejor. Solo uno de cada tres emprendedores considera la analítica de datos importante para tomar decisiones. En la región, esa cifra llega al 47,65%. Con la IA ocurre algo similar. El 27,88% de la TEA en Ecuador la considera muy importante hoy, frente al 37,82% regional. Y la proyección a tres años no mejora. Ecuador espera llegar al 31%; la región proyecta el 45%.

29.63%
TASA DE ACTIVIDAD EMPRENDEDORA TEMPRANA (TEA)
SEGUNDO LUGAR MUNDIAL – PRIMERO EN LATINOAMÉRICA.

La IA no corrige por sí sola una organización que no sabe decidir, medir ni aprender. Solo acelera lo que ya existe, la claridad o el desorden. Si Ecuador aprende IA pero no la convierte en productividad, repetirá el patrón que el GEM ya advierte. Mucha iniciativa al inicio, poca capacidad para sostenerse.

Lo que hace este dato más revelador es el contraste con la evaluación de los expertos. En cinco de seis indicadores del ecosistema vinculados a IA, Ecuador supera el promedio regional: conciencia sobre la necesidad de IA, vínculo con el progreso empresarial, competencias de empleados, disponibilidad de formación y percepción ética. El conocimiento existe, pero falta la claridad para implementarlo.

Cuando el récord se convierte en pregunta

El 20 de mayo de 2026, facilité junto al docente Juan Simón Isidro el taller más grande del mundo de creación de asistentes de IA.  495 personas (de 500 asistentes) construyeron en pocas horas un asistente de IA para WhatsApp usando el caso de un emprendimiento de camisetas personalizadas. El objetivo era automatizar preguntas frecuentes del negocio. 

495
PARTICIPANTES COMPLETARON LA CONSTRUCCIÓN DE UN ASISTENTE DE IA PARA WHATSAPP

El resultado fue un récord Guinness que fue posible porque hubo coordinación, voluntarios, equipos técnicos y una comunidad dispuesta a aprender. Lo que aprendí ese día es que la tecnología, cuando resuelve un problema, deja de parecer abstracta. La mayor lección de Beyond Limits es también su límite más claro. Lo que cabe en un taller es apenas un primer paso. La etapa siguiente exige identificar un proceso, construir una solución y medir si funcionó. Esa es la pregunta que el récord abre: ¿quién acompaña ese siguiente paso?

La alfabetización no basta: hacen falta AI Champions

Comprar acceso a ChatGPT o Claude es fácil. Usarlos bien es otra cosa. La mayoría de las organizaciones descubre, tarde, que el problema no estaba en la tecnología sino en las personas que debían integrarla a su trabajo diario.

La evidencia lo confirma (Hughes et al., 2026). La adopción de IA generativa no depende solo de tener la herramienta, sino de contar con personas capaces de integrarla, identificar dónde ayuda y acompañar a sus equipos en el proceso. Eso es lo que significa ser un AI Champion (Campeón de IA). Según el GEM, el 47,6% de los emprendimientos tempranos usa o usará IA, pero en negocios establecidos esa cifra cae al 21,21%. La adopción es menor cuando la operación se vuelve rutinaria. Acelerar la adopción exige criterio y capacidades avanzadas, no solo acceso. Esto no sustituye desafíos como financiamiento, regulaciones o acceso a mercados. Sin embargo, sí puede aumentar la capacidad de capturar valor con los recursos disponibles.

Esa figura intermedia es clave porque la adopción no ocurre desde la tecnología sola, sino desde quienes entienden el trabajo cotidiano y pueden traducirla en mejoras concretas.

¿Qué es un AI Champion?
Un AI Champion no es necesariamente un programador ni un científico de datos. Es alguien que conoce su área, entiende sus procesos y sabe convertir un problema repetido en una solución que ahorra tiempo, mejora decisiones y deja capacidad instalada. Además de implementar mejoras, facilita su adopción dentro de los equipos y ayuda a convertir la tecnología en una práctica cotidiana

Para una organización, contar con un AI Champion puede significar la diferencia entre pagar una suscripción que nadie usa bien y transformar un proceso que consumía horas innecesarias. El reto está en la segunda etapa, convertir esa energía emprendedora en operaciones que aprenden, que miden y que mejoran.

"Que el récord no sea solo un hito de convocatoria, sino el inicio de una capacidad más profunda para construir empresas capaces de aprender, mejorar y durar"

Estudiantes que resuelven antes de graduarse

Beyond Limits mostró que la alfabetización puede llegar lejos. El desafío siguiente consiste en acompañar a quienes buscan convertir ese aprendizaje en soluciones reales. Acompañamos a personas que toman ese conocimiento y lo aplican a un problema real, con presión, incertidumbre y consecuencias reales. Las Mentorías impulsadas desde el Centro de Emprendimiento Eureka (de UEES) representan una experiencia de ese siguiente paso.

Durante el evento, el equipo de mentorías tuvo que resolver en tiempo real cómo monitorear los entregables de 495 participantes con datos que se actualizaban en una base de datos a la cual no se tenía acceso directo. Aeris Mayorga, Miguel Martínez, Marco Gutiérrez y Lolita Ordóñez respondieron en dos días con una automatización que extraía, actualizaba y visualizaba la información en un dashboard operativo.

No hubo sistema listo ni experto externo. Hubo estudiantes que leyeron un cuello de botella, usaron IA para acelerar la solución y la construyeron con anticipación.

Los resultados de ese acompañamiento son concretos. Aeris Mayorga desarrolla hoy un sistema de capacitación por voz para una empresa multinacional. Miguel Martínez, estudiante de primer año de administración, lideró un equipo que construyó un modelo predictivo de gestión de inventario de buses, ya en fase de prueba, con un ahorro potencial estimado de hasta 800.000 USD. Como ellos, cada vez más estudiantes están desarrollando una visión intraemprendedora y participan en la creación de soluciones para organizaciones. Las mentorías y su determinación están acortando el camino entre aprender, aplicar y generar valor.

La IA acelera el trabajo, pero el valor surge de personas que son capaces de leer un problema, experimentar con soluciones y traducir tecnología en resultados medibles.

La universidad como puente de capacidades

¿Qué ocurre cuando termina el taller y comienza la implementación? Una posible respuesta ha empezado a tomar forma desde una convicción sencilla: la IA se aprende mejor cuando se aplica a problemas reales. Lo que he aprendido en ese proceso es que alfabetizar es apenas el primer paso. La transformación ocurre cuando ese aprendizaje se acompaña, se practica y se convierte en capacidad real. Formar capacidades ya no es un complemento académico. Es infraestructura productiva.

"La verdadera ventaja competitiva no será tener acceso a la IA, sino desarrollar las capacidades para convertirla en mejores decisiones, mejores procesos y mejores resultados"

El GEM confirma que hay mucha energía para arrancar, pero pocas herramientas del ecosistema para sostenerse. Una universidad que forma capacidades avanzadas no responde solo a una tendencia tecnológica. Responde a un diagnóstico concreto del ecosistema emprendedor del país, donde el reto ya no es solo iniciar, sino sostener, mejorar y crecer con mayor criterio.

La discusión ya no es si la IA llegará al trabajo. La discusión es quién estará preparado para convertirla en una práctica útil. Para un gerente, la pregunta de fondo es qué tan cerca está su organización de desarrollar AI Champions: personas capaces de traducir la IA en mejores decisiones, mejores procesos y valor real. Ese perfil existe. Se puede formar. Y quizá ese sea el mayor desafío después de Beyond Limits: que el récord no sea solo un hito de convocatoria, sino el inicio de una capacidad más profunda para construir empresas capaces de aprender, mejorar y durar. Ese es el verdadero récord que falta construir.

Fuentes: GEM Ecuador 2025; GEM Global Report 2025/2026; Hughes et al. (2026), Beyond the Hype: Organisational Adoption of Generative AI; Universidad Espíritu Santo (UEES), Récord Guinness del mayor taller de creación de asistentes de IA (2026).